Objetivos


- Distinguir los tipos de aprendizaje automático para construir modelos predictivos basados en inteligencia artificial, conociendo los numerosos algoritmos y conjuntos de algoritmos que se pueden utilizar.
- Descubrir distintos modelos predictivos, aprendiendo el funcionamiento de una plataforma de aprendizaje automático.

Contenidos

Algoritmos de la IA
Introducción.
Machine Learning, Deep Learning y aprendizaje por refuerzo.
Machine Learning: modelos supervisados.
Construcción de un modelo de Machine Learning.
Métricas de rendimiento de un modelo de Machine Learning.
Algoritmos de inteligencia artificial.
Machine Learning: modelos no supervisados.
Aprendizaje por refuerzo.
Modelos profundos (Deep Learning).
Resumen.

Ejemplos de modelos
Introducción.
Procesamiento de datos con Orange y Weka.
Orange.
Weka.
Resumen.