Objetivos del Curso
• Asimilar qué es la Inteligencia Artificial, distinguirla de los softwares comunes y tomar contacto con los principales conceptos básicos de esta área.
• Conocer las aplicaciones de la IA para textos y las principales herramientas que existen en la actualidad destinadas a traducir, crear, corregir, resumir, y otras tareas con textos.
• Familiarizarse con las aplicaciones de IA para crear y editar imágenes y las utilidades que tienen en la práctica.
• Saber cuáles son las herramientas para tratar y crear audios y sus aplicaciones más comunes.
• Conocer las principales herramientas basadas en la IA para la generación y diseño de vídeos virtuales.
• Conocer las herramientas de IA generalistas que existen en el mercado. • Identificar las principales plataformas y herramientas de IA utilizadas en diversos sectores.
• Evaluar las funcionalidades y características de cada herramienta para determinar su idoneidad en distintos contextos empresariales.
• Asimilar el funcionamiento de ChatGPT y Copilot. Analizar el modelo y los algoritmos utilizados por ChatGPT y Copilot.
• Explorar casos de uso prácticos y ejemplos de implementación en entornos reales.
• Saber cómo utilizar los prompts de un modo efectivo.
• Conocer los LLM Claude, Gemini y Pi. Y sus utilidades prácticas.
• Conocer el funcionamiento de Mistral y los Open Source.
• Diferenciar entre los buscadores actuales Google y Perplexity.
• Comprender los fundamentos teóricos y prácticos de la generación de texto con IA.
• Identificar y analizar ejemplos prácticos de generación de texto en distintas plataformas como ChatGPT, Gemini y Claude 3.5.
• Explorar aplicaciones prácticas de la generación de texto en diversos contextos.
• Aprender a aplicar la generación de texto en la creación de contenido creativo, resúmenes automáticos y traducción automática.
• Desarrollar habilidades para la optimización y ajuste de modelos de generación de texto.
• Comprender la generación controlada y condicionada de texto, así como las metodologías para evaluar la calidad del texto generado.
• Implementar técnicas para mejorar la generación de texto mediante el uso de prompts y RAG.
• Dominar la creación y estructuración de prompts efectivos para la generación de texto.
• Integrar soluciones de generación de texto en aplicaciones empresariales.
• Desarrollar competencias para la evaluación y mejora continua de los modelos de generación de texto.
• Comprender los fundamentos teóricos y prácticos de la generación de imágenes con IA.
• Explorar y utilizar herramientas específicas como Leonardo, Firefly, Midjourney y Hedra para la creación de imágenes realistas y atractivas.
• Conocer las técnicas y algoritmos que sustentan la generación de imágenes.
• Identificar aplicaciones prácticas en diversos sectores, analizando casos de éxito y ejemplos reales de uso de IA en la creación visual.
• Reflexionar sobre las consideraciones éticas y la responsabilidad asociada al uso de IA en la generación de contenido visual.
• Anticipar tendencias futuras y desarrollos emergentes en el campo de la generación de imágenes con IA.
• Desarrollar competencias para la evaluación y mejora continua de los modelos de generación de imagen.
• Comprender los fundamentos teóricos y prácticos de las herramientas de diseño y presentación asistidas por IA.
• Identificar y analizar ejemplos prácticos de diseño de plantillas, creación de presentaciones y visualización de datos mediante IA.
• Explorar aplicaciones prácticas de las herramientas de IA para la creación de infografías interactivas.
• Desarrollar habilidades para la edición y anotación de documentos PDF utilizando IA.
• Integrar diversas herramientas de IA para proyectos multimedia, optimizando la comunicación visual y la gestión de contenidos.
• Conocer las aportaciones de la Inteligencia Artificial a las necesidades de audio y música útiles en la gestión y el marketing de la empresa.
• Valorar la importancia de la utilización de las herramientas de IA para la creación de audio y canciones.
• Comprender los principios básicos y avanzados de las tecnologías de IA aplicadas a la generación de contenido audiovisual.
• Desarrollar habilidades prácticas en el uso de herramientas de IA para la creación y edición de vídeos.
• Aplicar técnicas de IA para optimizar la producción de vídeos y audios en contextos empresariales y educativos.
• Evaluar el impacto de las tecnologías de IA en la eficiencia y creatividad en la producción de contenido multimedia.
• Integrar herramientas de IA en proyectos audiovisuales para mejorar la calidad y personalización del contenido.
• Analizar casos de éxito y mejores prácticas en la utilización de IA para la generación de vídeos y audios.
• Conocer las aportaciones de la inteligencia artificial a las necesidades de automatización y personalización útiles en la gestión y el marketing de la empresa.
• Valorar la importancia de la utilización de las herramientas de inteligencia artificial para la creación de contenido dinámico y campañas de marketing adaptativas.
• Dominar, configurar y optimizar los flujos de trabajo automatizados mediante el uso de plataformas como Zapier y Make.
• Implementar y gestionar triggers y acciones en sistemas de Inteligencia Artificial (IA) para responder efectivamente a eventos y datos en tiempo real.
• Explorar aplicaciones empresariales de herramientas como Zapier para automatizar tareas rutinarias y complejas.
• Apreciar las ventajas de integrar Make en sistemas existentes para potenciar soluciones de IA personalizadas.
• Utilizar Notion para la gestión efectiva de proyectos y la centralización de información corporativa.
• Beneficiarse de las funcionalidades avanzadas de Notion para crear bases de datos personalizadas y sistemas de seguimiento de tareas.
• Evaluar el impacto de la IA en la mejora de la eficiencia y la reducción de costes operacionales.
• Analizar la evolución del liderazgo empresarial desde una perspectiva histórica y comprender cómo la IA está redefiniendo el rol de los líderes en la era digital.
• Desarrollar una visión estratégica sobre la implementación de la IA en las organizaciones, considerando aspectos como la planificación, la gestión del cambio y la ética.
• Adquirir las competencias clave necesarias para liderar iniciativas de IA en las empresas, incluyendo habilidades técnicas, de gestión de personas y de pensamiento crítico.
• Conocer las herramientas y tecnologías de IA más relevantes para la gestión empresarial y el marketing, y aprender a aplicarlas de manera efectiva.
• Comprender la importancia de la gestión de datos en el contexto de la IA y desarrollar habilidades para analizar y aprovechar la información de manera estratégica.
• Fomentar una cultura de innovación y aprendizaje continuo en las empresas, promoviendo la adopción de nuevas tecnologías y la adaptación a los cambios del entorno.
• Desarrollar las competencias necesarias para diseñar, implementar y gestionar proyectos de IA de manera exitosa.
• Capacitar a los participantes para tomar decisiones estratégicas basadas en datos y en las últimas tendencias de la IA.
Contenidos del Curso
Unidad 1: Introducción a la Inteligencia Artificial (IA).
1. Introducción a la Inteligencia Artificial.
- 1.1. Conceptos básicos de la IA.
- 1.2. Redes neuronales existentes.
- 1.3. Tipos de IA.
- 1.4. Ejemplos prácticos de IA en la vida cotidiana.
- 1.5. Ejemplos de IA que utilizan Deep Learning.
- 1.6. Breve historia y situación actual de la IA.
- 1.7. Beneficios de la IA en la vida cotidiana.
- 1.8. Mitos y realidades de la IA.
2. Aplicaciones de IA para textos.
- 2.1. La traducción automática.
- 2.2. Ejemplos de aplicaciones de traducción automática.
- 2.3. Aplicaciones prácticas en viajes, negocios y formación de las herramientas de IA de traducción automática.
- 2.4. La redacción automática.
- 2.5. Ejemplos de herramientas.
- 2.6. El resumen automático.
- 2.7. El análisis de sentimientos.
- 2.8. Corrección ortográfica y gramatical
3. Aplicaciones de IA para imágenes.
- 3.1. Reconocimiento de objetos con IA: un mundo de posibilidades.
- 3.2. Generación de imágenes.
- 3.3. Aplicaciones de IA para la edición de imágenes: mejora de la calidad de las imágenes.
- 3.4. Aplicaciones de IA para búsqueda visual: encontrar imágenes similares o relacionadas.
- 3.5. Aplicaciones de IA para colorización de imágenes: convertir imágenes en blanco y negro a color.
4. Aplicaciones de IA para audio.
- 4.1. Aplicaciones de IA para traducción automática de voz.
- 4.2. Creación de música.
- 4.3. Transcripción de audio a texto.
5. Aplicaciones de IA para vídeo.
Cuestionario de Autoevaluación UA 01
Unidad 2: Modelos de Lenguaje LLM.
1. El modelo ChatGPT
- 1.1. ChatGPT.
- 1.2. Prompts.
- 1.3. Ejemplos reales del uso de ChatGPT.
2. Diferencias entre ChatGPT 3.5, 4.O, Mini y 4.
3. Herramientas alternativas al ChatGPT. Principales actores y sus desarrollos.
- 3.1. Avances y tendencias clave.
4. El modelo de Google.
- 4.1. Gemini.
- 4.2. Ejemplos prácticos donde Gemini es muy útil.
5. Microsoft Copilot.
- 5.1. Cómo aprovechar al máximo la inteligencia artificial de Copilot.
- 5.2. Uso básico de Copilot.
6. El modelo Claude.
- 6.1. Ejemplos prácticos y casos de uso.
- 6.2. Aplicaciones del modelo.
7. Otros modelos de lenguaje.
- 7.1. El modelo PI.
- 7.2. Mistral.
- 7.3. Grok.
- 7.4. El modelo de Perplexity.
Cuestionario de Autoevaluación UA 02.
Tiempo total de la unidad.
Unidad 3: Generación de textos con Inteligencia Artificial (IA).
1. Fundamentos de la generación de texto con IA
- 1.1. Componentes básicos de la generación de texto con IA
- 1.2. Arquitecturas de modelos para generación de texto.
- 1.3. Ejemplo de generación de texto con ChatGPT.
- 1.4. Utilidades para aprovechar el modelo ChatGPT
2. Aplicaciones prácticas de la generación de texto.
- 2.1. Generación de contenido creativo.
- 2.2. Resumen automático de textos usando IA.
- 2.3. Traducción automática.
- 2.4. Ejemplo de generación de texto en Gemini.
3. La importancia del Prompt, RAG y otras técnicas.
- 3.1. Técnicas de creación de prompts efectivos.
- 3.2. Uso de RAG (Retrieval Augmented Generation).
- 3.3. Otras técnicas complementarias.
Cuestionario de Autoevaluación UA 03.
Actividad de Evaluación UA 03.
Unidad 4: Generación de imágenes con Inteligencia Artificial (IA).
1. Introducción a la generación de imágenes con IA
- 1.1. Definición y evolución de la generación de imágenes con IA.
- 1.2. Historia y desarrollo de tecnologías clave.
2. Cómo crear buenos prompts para generar imágenes con IA.
- 2.1. Técnicas para generar imágenes con IA.
- 2.2. Aspectos técnicos avanzados en la generación de imágenes.
3. Herramientas principales para la generación de imágenes.
- 3.1. Leonardo: características y usos.
- 3.2. Firefly: funcionalidades y aplicaciones.
4. Aplicaciones prácticas de creación de imágenes en diversos sectores.
- 4.1. Generación de imágenes mediante IA en publicidad y marketing.
- 4.2. Generación de imágenes mediante IA en otras industrias.
Cuestionario de Autoevaluación UA 04.
Unidad 5: Herramientas de Inteligencia Artificial para diseño y presentación.
1. Introducción a las herramientas de diseño y presentación con IA.
- 1.1. Importancia del diseño y la presentación en la comunicación.
- 1.2. Aplicaciones de IA en el diseño y la presentación
2. Herramientas de diseño de plantillas.
- 2.1. Funcionalidades principales para la creación de plantillas.
- 2.2. Aplicaciones prácticas: Canva, Genially y Adobe Express.
3. Herramientas para la creación de Presentaciones.
- 3.1. Diseño de diapositivas asistido por IA.
- 3.2. Las mejores herramientas: Gamma, Slidesgo, Presentations y Prezi.
4. Herramientas para la creación de Infografías y visualización de datos.
- 4.1. Tipos de gráficos y visualizaciones basadas en IA.
- 4.2. Herramientas: Piktochart, Infogram, e Ideogram.
5. Interacción y edición de documentos digitales (PDF).
- 5.1 Técnicas para la edición y trabajo con documentos.
- 5.2 Herramientas: ChatPDF, PDFGpt, Humata.
Cuestionario de Autoevaluación UA 05
Unidad 6: Generación de audio y vídeo con Inteligencia Artificial.
1. Introducción a la generación de contenidos audiovisuales con IA.
- 1.1. Evolución y estado actual de la IA en la creación de contenidos.
- 1.2. Importancia y aplicaciones prácticas de la IA en la generación de audio y vídeo.
2. Fundamentos de la IA en la generación de audio
- 2.1. Aplicaciones de la generación de audio aplicadas al mundo empresarial.
- 2.2. Análisis de herramientas y software de IA para la generación de audio.
3. El uso de la IA para generar música y canciones.
- 3.1. Fundamentos y utilidades de la generación de música y canciones con IA.
- 3.2. Herramientas para generar música o canciones con IA: Suno y Udio.
4. Generación de vídeos apoyados en la IA.
- 4.1. Aplicaciones del vídeo generado por IA.
- 4.2. Herramientas de generación de vídeos con IA.
Cuestionario de Autoevaluación UA 06
Unidad 7: Automatizaciones con la Inteligencia Artificial.
1. Introducción a la automatización en Inteligencia Artificial.
- 1.1. Conceptos de trigger (disparador) y acción.
- 1.2. Flujos de trabajo: cómo se construyen y su importancia.
2. Qué es Zapier y cómo funciona esta herramienta de automatización.
- 2.1. Aplicaciones empresariales de Zapier.
- 2.2. Ventajas y utilidades de Zapier.
3. Automatización de Inteligencia Artificial con Make.
- 3.1. Cómo funciona Make.
- 3.2. Integración de Make con soluciones de IA.
4. Qué es Notion. Funcionalidades.
- 4.1. Beneficios y aplicaciones de Notion AI.
Cuestionario de Autoevaluación UA 07.
Unidad 8: Liderazgo y dirección empresarial con IA.
1. Definición del liderazgo en la era de la IA
- 1.1. Evolución del liderazgo empresarial hacia la integración de la IA.
2. Cómo la IA está transformando el rol del líder empresarial.
- 2.1. Desafíos y oportunidades para los líderes en la era de la IA.
3. Ser un buen director de inteligencia artificial.
- 3.1. Habilidades y competencias clave del CAIO.
- 3.2. Competencias clave para ser un buen director de IA.
4. Dirección empresarial con Inteligencia Artificial.
- 4.1. Implementación de IA en la planificación estratégica.
- 4.2. La IA en la gestión de equipos y proyectos. El papel del director de IA.
Cuestionario de Autoevaluación UA 08
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